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HTTP2 流量控制

Sun, 14 Jun 2026 21:32:31 +0800

核心问题

注：文章由 codex 整理。

HTTP/2 的一个核心收益是 multiplexing：多个 request/response 可以复用同一条 TCP connection，并且不同 stream 的 frame 可以交错发送。这个能力解决了 HTTP/1.x 依赖多连接并发的问题，但也引入了一个新问题：如果某个接收方、某个 stream 或某个应用层消费者处理不过来，发送方应该怎样被限制，而不至于把整个连接的内存打爆？

HTTP/2 flow control 解决的就是这个问题。它不是拥塞控制（congestion control），也不是优先级调度（prioritization），而是一个接收方驱动的背压机制：

TCP 拥塞控制关心网络路径能承受多少数据。
HTTP/2 flow control 关心接收端应用和协议栈愿意接收多少 DATA payload。
HTTP/2 priority 关心多个 stream 竞争发送机会时先发谁。

可以把它理解为：TCP 管路决定“路上能跑多少车”，HTTP/2 flow control 决定“每个收货口和总仓库还能接多少货”。

基本模型

HTTP/2 的流量控制基于 credit/window：

接收方声明自己还能接收多少字节。
发送方发送 DATA frame 时消耗窗口。
接收方消费掉数据、释放缓冲后，通过 WINDOW_UPDATE 把窗口加回来。
如果窗口耗尽，发送方必须暂停发送受流控约束的数据。

这里有两个层级的窗口：

窗口	作用范围	用来限制什么
stream flow-control window	单个 stream	某个 request/response body 的发送量
connection flow-control window	整条 HTTP/2 connection	所有 stream 的 `DATA` frame 总发送量

发送一个 DATA frame 之前，发送方必须同时检查两个窗口：frame payload 长度不能超过 stream window，也不能超过 connection window。发送后，这两个窗口都会按 payload 长度扣减。注意，HTTP/2 frame header 的 9 个字节不计入流控窗口。

算力×电力：算电协同的商业模式与投资逻辑

Mon, 08 Jun 2026 12:32:50 +0800

注：文章由 codex 整理。

节目 / 嘉宾 / 来源

节目：大方谈钱
单集：算力×电力：算电协同的商业模式、机会与投资逻辑
主持：梁狗蛋
嘉宾：张浩，华源证券研究所所长助理、电力公用首席
来源：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69fddfe3e1eb34a939fe8bf0
时长：52:02
发布时间：2026-06-08

这一期讨论的是 算电协同：当 AI 数据中心（AIDC）的主要运营变量变成电力成本、稳定供电和新能源消纳之后，电力就不再只是算力产业的后台基础设施，而会进入算力商业模式、区域资源禀赋和投资定价逻辑里。

这期的价值，不在于提供几个“算力 + 电力”的概念标的，而在于把这个题材拆回一个可以检查的商业问题：

谁能拿到低成本、可持续、可调度的电？
谁能把风、光、储、负荷组织成一个能稳定运行的小系统？
谁能绑定真实算力客户，让 IDC 上架率和利用小时兑现？
这几个条件合在一起，能不能转化成真实利润，而不是只停留在题材重估？

核心启发

算电协同的核心，不是“AI 用电多，所以电力公司受益”这么简单。

更准确地说，它是一种把低成本电力资源重新打包成算力现金流的方式。电本身很难跨区域、跨国定价，电力公司也常被视为低增长、低估值、防守型资产；但如果电被转化成 AI 训练、推理、算力租赁或 token 服务，它就可能进入另一套定价体系。

这期最重要的启发是：**算电协同不是一个产业链无限延伸的故事，而是一个资源整合故事。**真正值钱的环节，不一定是风光储设备，也不一定是调度软件，而是能同时拿到三类资源的主体：

优质电源资源，尤其是高利用小时的风电资源；
真实算力客户，最好能和阿里、字节等需求方形成长期绑定；
项目组织能力，能把电源、储能、负荷和调度系统做成有经济性的整体。

所以，看这个方向时，不能只问“是不是算力概念”，而要问“它到底赚谁的钱、靠什么资源赚、这个利润能不能长期留在公司里”。

认知校正

1. 算电协同不是新发明，而是“火铝协同”的绿色版本

嘉宾用山东魏桥的电解铝业务做类比。电解铝是典型高耗能产业，魏桥过去的核心竞争力之一，是自建燃煤电厂，通过专线给电解铝电解槽供电，降低过网费、系统备用费和部分附加成本，从而获得更低用电成本。

算电协同的底层模式类似，只是协同对象从“火电 + 电解铝”变成“绿电 + 算力”。如果给这种模式一个更朴素的定义，它就是：

高利用小时电源 + 高负荷率用户 + 局部调度系统 = 更低的单位用电成本

这里的“绿电”可以是风电、光伏、垃圾焚烧，远期也可能扩展到核电。这里的“算力”主要是 IDC 或 AIDC。真正的变化不是技术名词，而是电力体制和项目组织方式允许这两端更紧地连接。

2. IDC 是电力系统里的优质负荷

电力系统喜欢稳定用户。

线路、变压器、发电机组都要按照最大需求配置。如果一个用户一年只有几天达到高峰，其他时间需求很低，供电侧仍然要按高峰准备容量，但大部分时间资产闲置，投资回收就很差。

IDC 和电解铝都是相对优质的负荷。全年 8760 小时里，它们可能运行 6000-7000 小时以上，用电曲线更平稳，电费在运营成本中占比也高。对电力系统来说，这类用户有几个好处：

普通人如何读财报

Sun, 07 Jun 2026 18:19:23 +0800

注：文章由 codex 整理。

节目 / 嘉宾 / 来源

节目：一劳永逸
单集：EP86 面子、底子、日子：财报只讲这三件事
主播：麦迪森、麦杰克
来源：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69d440fdb977fb2c473f6d08

这一期讨论的是普通人如何读上市公司财报。它没有把财报讲成会计考试，而是把三张核心报表压缩成一个很容易记住的框架：利润表是企业的“面子”，资产负债表是企业的“底子”，现金流量表是企业的“日子”。

这套说法的价值在于，它把财报从“很多数字”还原成三个连续问题：

这家公司看起来赚不赚钱？
它靠什么资产、负债和商业模式在赚钱？
它有没有真金白银支撑自己继续活下去？

核心启发

财报不是用来证明一家企业多好，而是用来检验企业讲的故事哪里可能站不住。

很多投资者看财报，第一反应是找“超预期”“净利润增长”“营收创新高”这类显眼数字。但单个数字很容易误导人。营收可以靠赊销冲出来，利润可以被会计处理美化，存货可以暂时躺在账上不暴露亏损，甚至审计意见也可能因为信息不充分而滞后。

更稳妥的读法是把财报当成排雷工具，而不是选股神器。它未必能直接告诉你哪家公司会成为十倍股，但能帮助你避开一些明显结构不对、现金流吃紧、资产质量可疑、审计风险上升的公司。

这期最值得保留下来的判断是：普通人不需要把自己训练成注册会计师，但需要知道哪些问题值得问，哪些信号不该忽略。

三张表：面子、底子和日子

利润表：面子是赚没赚钱

利润表回答的是一家公司在一段时间里“收入多少、成本多少、最后赚了多少”。用一家奶茶店类比，营业收入是卖奶茶收到的钱，扣掉茶、奶、杯子等材料成本后得到毛利，再扣掉房租、员工、水电、广告等运营费用，最后交完税，才是净利润。

所以看利润表不能只看收入，还要看毛利率和净利率：

收入高但毛利率低，说明公司可能在做苦活、累活，规模很大但赚钱效率一般。
毛利率高，往往说明公司有定价权、品牌、技术壁垒、渠道优势，或处在供不应求的位置。
净利润率低，可能是运营费用、研发费用、销售费用、利息费用或税费吞掉了毛利。

利润表是“面子”，因为它最容易被市场拿来讨论，也最容易被截图传播。但面子光鲜不代表企业一定健康。

资产负债表：底子是家底和杠杆

资产负债表的核心公式是：

资产 = 负债 + 所有者权益

它回答的不是“这一年赚了多少”，而是“这家公司现在有什么、欠了什么、真正属于股东的还有多少”。

节目里用买房做类比：一套房子价值 100 万，其中首付 30 万、银行贷款 70 万。总资产看起来是 100 万，但真正属于自己的净资产只有 30 万。如果一个企业看起来资产很大，但大部分靠负债撑起来，它的抗风险能力就和“总资产很大”不是一回事。

资产负债表适合用来判断：

公司是轻资产还是重资产；
固定资产、在建工程、存货、应收账款占比是否异常；
负债结构是否过重，是否存在短债长投；
净资产是否足以承受周期波动。

现金流量表：日子是真钱有没有进来

现金流量表回答的是“钱有没有真的进出口袋”。这是很多人读财报时最容易忽略，却最能暴露企业真实状态的一张表。

利润表遵循权责发生制：只要业务完成，即使钱还没收到，也可以确认收入。现金流量表更接近收付实现制：只有真金白银流入公司账户，才算现金流入。

因此，“赚钱”和“有钱”是两回事。

一家广告公司可以在利润表上确认 1000 万收入和 700 万毛利，但如果客户迟迟不付款，公司账上没有现金，员工工资、供应商款项、贷款利息照样会压过来。此时利润表好看，现金流量表难看，说明企业过的是紧巴巴的日子。

这也是为什么看公司时要特别关注：

经营活动现金流是否长期为正；
现金流是否跟得上利润；
自由现金流（Free Cash Flow）是否足够支持再投资、分红、回购或偿债；
现金流改善是否来自真实经营，而不是拖欠供应商、融资输血或出售资产。

英伟达和中芯国际：同一行业，不同财报命运

这一期用英伟达和中芯国际做对比，最有价值的地方不是判断哪家公司“好”或“不好”，而是说明：财报必须放回商业模式里读。

复盘 2026 年 6 月纳指大跌

Sun, 07 Jun 2026 12:51:19 +0800

复盘 2026 年 6 月纳指大跌

注：文章由 codex 整理。

信息截至 2026-06-07（北京时间）。这篇笔记只做市场复盘和观察框架，不构成投资建议。

核心问题

2026-06-01 到 2026-06-05 这一周，纳斯达克综合指数（Nasdaq Composite）结束此前由 AI、半导体和大型科技股推动的强势行情，周五单日下跌约 4.18%，全周下跌约 4.7%。这次下跌看起来不像单一公司利空，而更像几个压力点在同一天共振：

前期 AI / 半导体交易过于拥挤，获利盘集中撤退。
5 月非农就业数据强于预期，推高了市场对美联储（Federal Reserve）更鹰派的担忧。
利率上行会压低高久期成长股的估值，尤其是对未来现金流定价很高的 AI 相关股票。
中东局势和油价扰动让通胀路径更不稳定，进一步削弱“很快降息”的叙事。

当前最重要的问题不是“纳指是不是见顶”，而是：这次下跌只是拥挤交易的快速去杠杆，还是利率、盈利和 AI 资本开支预期同时重新定价的开始。

已确认的事实

1. 跌幅与市场结构

Reuters 在 2026-06-05 的市场报道中记录：

Nasdaq Composite 当日下跌 4.18%，Nasdaq 100 下跌 4.77%，S&P 500 下跌 2.64%。
这是纳指自 2025 年 4 月关税冲击以来最大单日百分比跌幅。
下跌集中在芯片股和此前涨幅较大的科技股，Philadelphia Semiconductor Index 出现自 2020 年 3 月以来最大单日跌幅，并抹去超过 1 万亿美元市值。
S&P 500 结束连续 9 周周线收涨，这是此前市场强势的重要背景。

FOMO：当我们谈论踏空时，我们在谈论什么

Sun, 07 Jun 2026 12:16:28 +0800

注：文章由 codex 整理。

节目 / 嘉宾 / 来源

节目：大方谈钱
单集：FOMO: 当我们在谈论踏空时，我们在谈论什么
嘉宾：杨天南
来源：https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a09c334e1eb34a93991c25e
时长：53:55

这期讨论的是投资中的 FOMO（Fear of Missing Out，错失恐惧）：当市场出现局部暴涨、社交媒体开始晒收益、身边人好像都抓住了机会时，为什么“没赚到”会比“亏钱”更折磨人，以及普通投资者如何避免因为踏空焦虑而追高、加杠杆或买入结构上不利的产品。

核心启发

这期的价值，不在于复盘“这轮行情谁涨了、谁踏空了”，而在于把踏空焦虑拆成一套可以自检的投资决策系统。

看到踏空时，人很容易把问题理解成“为什么没买”。更准确的问题应该是：

后悔的是一个真实可执行的决策，还是一个事后构造出来的完美剧本？
缺的是发现机会的能力，还是仓位、持有、退出这些执行能力？
当前资产结构是否天然会让投资者在每次热点行情里情绪失衡？
是否把社交媒体上的极端样本，当成了自己的收益基准？

这期的核心启发是：**FOMO 不只是情绪问题，也是一种资产结构、决策流程和信息环境共同作用的结果。**这样处理之后，解决方案就不是“忍住别焦虑”，而是重新设计配置方式、下注方式和复盘方式。

认知校正

1. 踏空不是损失，而是想象中的最优路径

踏空之所以比亏损更折磨人，是因为它没有明确边界。

亏损至少是账户里的现实数字，亏了多少就是多少。踏空则很容易变成一个理想化的平行世界：最低点买入，仓位足够重，中途没有卖飞，最后又在高点附近退出。

这个平行世界最大的问题，是它跳过了真实执行链里的难点：

当时是否真的敢买？
买了之后仓位是否足够？
涨 20%、50%、100% 时是否能继续拿住？
中途回撤时是否会被洗出去？
什么时候卖出，卖出后是否还会后悔？

所以复盘踏空时，不能只问“为什么没买”，还要问：“如果当时真的买了，大概率会在哪一步掉队？”

2. 看见趋势不等于拥有收益

节目里很有用的一个区分是：看到、买到、买够、拿住、卖出，是五种不同能力。

很多大机会不是完全看不见。AI、机器人、光模块、房地产、新能源，这类趋势出现时，往往有很强的公共信号。真正拉开差距的不是“有没有听说过”，而是后面有没有持续跟踪、修正判断、建立信念、调整仓位。

这可以理解为：

prior（先验）：判断某个方向可能重要。
Bayesian update（贝叶斯更新）：持续观察证据，判断这个方向是否在兑现。
position sizing（仓位管理）：把判断转化成合适的风险暴露。
holding discipline（持有纪律）：知道什么变化会增强或削弱原判断。

这里的提醒是：不要把“也知道这个方向”误认为“本来应该赚到这笔钱”。知道只是入口，不是收益权。

3. 社交媒体不是收益分布，而是极端样本展览

社交媒体会严重扭曲投资者对市场收益的体感。普通收益没有传播性，只有极端赚钱、极端亏钱、极端戏剧化的内容容易被推到眼前。

这意味着屏幕上看到的不是市场真实分布，而是一个经过传播机制筛选后的极端样本集合。它会带来两种误判：

误以为“人人都赚到了”，从而低估市场里大多数人的普通结果。
把别人的最大收益当作自己的最低合格线，从而高估自己应该承担的风险。

看到收益截图时，应该先把它当成噪音样本，而不是当成配置参考。

4. 投资结果短期内不按认知严格排序

节目里提到一种很真实的痛苦：看到一个“好像没那么懂”的人赚得更多。

这背后是对投资结果的误解。短期收益不是对认知水平的精确打分，它还受到运气、仓位、周期位置、交易纪律、风险偏好和退出时点影响。认知更深的人，可能因为更保守而仓位不足；认知较浅的人，可能因为更早行动、更敢下注而阶段性收益更高。

更稳妥的做法，是不把短期收益当作对个人能力的证明或否定，而是复盘自己的投资系统是否可持续。

可迁移框架

框架一：把后悔拆成“执行链”

当再次出现“错过了某某机会”的想法，可以按下面这条链条拆：